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應(yīng)用場景：利用大數(shù)據(jù)技術(shù)及數(shù)據(jù)挖掘算法模型，可實現(xiàn)海量數(shù)據(jù)中快速定位不良根因，同時激活沉睡的數(shù)據(jù)，極大的縮短解決不良的時間，助力工廠增產(chǎn)提效
產(chǎn)品功能
– AI算法快速定位不良根因
– 設(shè)備級、參數(shù)級分析
– 決策分析
– 高可用性
產(chǎn)品特點
– 降低人工、時間成本
– 沉淀知識技能
– 平臺共享
– 促進工藝綜合改進
優(yōu)勢效果
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簡約友好的BS設(shè)計，貼合用戶使用習(xí)慣 |
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強大的算法模型融合豐富的專家經(jīng)驗，極大程度的挖掘海量數(shù)據(jù)的價值 |
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快速定位根因設(shè)備，便捷的數(shù)據(jù)分析工具，節(jié)約人工成本80% |
案例介紹
※ 客戶為國際泛半導(dǎo)體的龍頭企業(yè)
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? 商業(yè)挑戰(zhàn)
1. 不良根因定位時間漫長 2. 生產(chǎn)數(shù)據(jù)利用率低 3. 缺乏業(yè)務(wù)算法相結(jié)合的人才 |
? 方案
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? 方案落地效果
1. 不良根因定位比傳統(tǒng)方式效率提升90% 2. 輔導(dǎo)了10+人學(xué)會了大數(shù)據(jù)算法定位不良根因 3. 集成企業(yè)數(shù)據(jù)，融合專家經(jīng)驗，促進工藝綜合改進 4. 建立了不良定位的流程體系 |
優(yōu)勢效果
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簡約友好的BS設(shè)計，貼合用戶使用習(xí)慣 |
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強大的算法模型融合豐富的專家經(jīng)驗，極大程度的挖掘海量數(shù)據(jù)的價值 |
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快速定位根因設(shè)備，便捷的數(shù)據(jù)分析工具，節(jié)約人工成本80% |
案例介紹
※ 客戶為國際泛半導(dǎo)體的龍頭企業(yè)
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? 商業(yè)挑戰(zhàn)
1. 不良根因定位時間漫長 2. 生產(chǎn)數(shù)據(jù)利用率低 3. 缺乏業(yè)務(wù)算法相結(jié)合的人才 |
? 方案
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? 方案落地效果
1. 不良根因定位比傳統(tǒng)方式效率提升90% 2. 輔導(dǎo)了10+人學(xué)會了大數(shù)據(jù)算法定位不良根因 3. 集成企業(yè)數(shù)據(jù)，融合專家經(jīng)驗，促進工藝綜合改進 4. 建立了不良定位的流程體系 |
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